Stage - Data Scientist (H/F)

Vous êtes à la recherche d’une expérience enrichissante et formatrice ? Rejoignez Rexel et participez à des projets passionnants au sein d’équipes dynamiques et bienveillantes. Société cotée et leader mondial de la distribution professionnelle et multicanale de solutions pour le monde de l’énergie, Rexel est implanté dans 18 pays , avec un chiffre d’affaires de 19,3 milliards d’euros en 2024. Rexel est en effet au cœur d’un immense enjeu de société : celui de la décarbonation par l’électrification. Pour cela, nous fournissons des équipements électriques, services et solutions sur mesure aux professionnels intervenant dans la construction, la rénovation ou la maintenance des bâtiments et infrastructures, ainsi que sur les nouveaux marchés de l’électrification. Notre mission est de proposer à nos clients partout dans le monde des solutions innovantes et durables pour améliorer le confort, la sécurité et la performance énergétique des installations. L’objectif est d’ approfondir et accélérer ce mouvement pour nous permettre de saisir les nombreuses opportunités qui se présentent à nous. Dans les 20 ans qui viennent, la part de l’électricité dans la consommation finale d'énergie va doubler. Rexel est idéalement positionné pour bénéficier de cette tendance porteuse et s’engage à mettre son savoir-faire au service de la diffusion du progrès énergétique. Dans ce contexte, notre feuille de route s’articule autour d’axes majeurs sur lesquels nous entendons être leaders : l’accélération de l’électrification, la digitalisation incluant l’intelligence artificielle, la montée en puissance des services, et un fort engagement ESG. Missions : En tant que stagiaire Data Scientist au sein de l’entité « AI Solutions & Data Science », vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, la modélisation et la traduction des problématiques business en solutions IA et Gen AI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes métiers (Commerce, Pricing, Marketing, Digital, Supply Chain et IT) pour répondre aux besoins de l'entreprise. Les objectifs du stage seront : Comprendre et analyser les besoins des clients internes, notamment via l’exploration des données Etablir un travail documentaire pour identifier les types d’algorithmes les plus pertinents allant des modèles de Machine Learning et Deep Learning aux approches de l'Intelligence Artificielle Générative (ex : LLMs, RAG, multi-agents). Tester les algorithmes, mesurer leur performance et les optimiser pour répondre au mieux aux attentes business spécifiques à Rexel Interaction avec les APIs de type OpenAI pour des solutions d’IA Générative Communiquer régulièrement sur l'avancement et les résultats du stag Profil recherché : Connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (ex: NER) et Generative IA (ex: LLMs, RAGs, ..) Langage de programmation : Python, SQL Autres outils utilisés pendant le stage (pas de prérequis) : git, Docker, Azure Bonus : connaissances en Flask/FastAPI Esprit analytique et de synthèse Maitrise de l’anglais oral et écrit Pourquoi nous rejoindre ? Être en contact avec des interlocuteurs métiers variés (Digital, IT, Finance, Juridique, Systèmes d’Informations, Ressources Humaines…) Découvrir le fonctionnement et les métiers du Siège d’un grand groupe coté Intégrer une entreprise au cœur des enjeux d'innovation durable Aquisition d’autonomie en fonction de sa courbe d’apprentissage. Vous pourrez être force de proposition en vue de l’optimisation des outils du département Le groupe Rexel prône la diversité sous toutes ses formes et est convaincu que celle ci enrichit ses équipes. Rejoignez-nous pour une expérience significative ! Chez Rexel, nous pensons que notre succès dépend de vous. Nous vous aidons à développer vos connaissances et à explorer de nouveaux domaines au sein de l'entreprise et dans le cadre de votre développement de carrière. Nous sommes conscients de notre responsabilité sociale et nous nous engageons en faveur de l'égalité et de la diversité dans notre environnement de travail. Ensemble, nous pouvons créer un avenir meilleur. Postulez maintenant et profitez de cette opportunité de croissance et de développement.